教学随笔小学数学新上映_《中小学数学》(2024年12月抢先看)
新手数学教师必读书单 🥰曾说:“朴实无华的风景是为大画家存在的,而奇特罕见的风景是为小画家存在的。”我们虽然是新手教师,但也要努力拥有“大画家”般的眼力、心力与表现力。今天为大家推荐的书单,希望能帮助你在教育路上走得更远。 1️⃣《小学数学教材中的大道理》 这本书深入探讨核心概念的理解与呈现,剖析教学中的疑难案例,关注教材中的大道理。 2️⃣《简约数学教学》 这本书展现简约课堂构建的全观,以案例带理论策略,简约而不简单。 3️⃣《这样的数学作业有意思》 这本书堪称“双减”作业设计的最强参考,随手可翻的工具书、案头书,有心法、有手法,可借鉴、可参考。 4️⃣《板书艺术》 这本书系统介绍板书艺术的理论知识和设计技巧,好的板书设计促进学生理解,加强知识记忆,提高课堂效率。 5️⃣《今天怎样做教科研》 这本书是写给中小学老师的教科研指导书,涵盖教育随笔、论文写作、课题研究等6个教科研类型,案例丰富,实用性强。 6️⃣《俞正强:低头找幸福》 这本书是访谈录形式,关于责任、读书、思考、写作、师生关系、专业发展等议题,都值得我们思考。学会低头找幸福,而不是抬头寻幸福。 这些书籍干货满满,每本都是你所需,勤恳读完,自觉有益。
幼儿园和小学择校的那些事儿 这篇文章写给自己,也写给那些和我一样迷茫的朋友们。 我住的这座城市,公立学校的配套设施真是让人头疼。于是,我们从幼儿园开始就选择了私立学校,一直到现在的小学。期间我们还搬了两次家,别人是因为学区房搬家,我们是为了方便接送孩子,不想每天早起半小时,对大人和孩子来说都太宝贵。 幼儿园三年读下来,别人问我双语学到了啥、私立学校的好处、性价比之类的,我真是没法回答。但有一点我很确定,现在的小孩子,包括我自己的很多朋友,都是幼儿园的同学和家长,毕业多年还经常聚会,大家对教育和生活的观念都很相似。幼儿教育更多的是潜移默化,家长也在成长,不能单纯看孩子学到了什么知识,更多的是一个愉快的过程。 到了幼升小的时候,我们全家都很纠结。朋友们都早早安顿好了学区房,理由很简单,教育资源好的学区房不仅让孩子学习好,还能保值,不会让投资打水漂。我理解这是大多数人的想法,我也不例外。但我以前租住过老破小,所以希望孩子能有更好的居住环境。 最终,我们选择了私立学校。学校资源和家庭教育都很重要,我们不想住着老破小赶着辅导班。孩子和家长健全的人格和和谐的生活更重要。 说说我在私立学校的体验吧。私立的老师真的很年轻有活力,小朋友适应得很快也很愉快。学校管理上每学期的家长会都会请教育工作者来分享,让家长同步在成长。每学期也有家访或代课老师一对一交流,可以及时了解情况,更好地家校配合。 说到代课老师,语文老师让小朋友写随笔,每个孩子的文章她都会留言互动,更多的是引导和鼓励,这个真的让孩子爱上了写作。数学老师每天会布置思考题,需要录视频讲出来,优秀的小朋友还可以当小老师,这个方法太锻炼和激励小孩的自信和思维了。还经历过班级专刊、英语陪练搭档、运动小分队等,老师们用互联网的方式在工作有没有! 当然,私立学校也有不少缺点,老师不稳定,教学经验不足,应试教育不够强。兴趣拓展方面倒是很有优势。 最后,我的观点是,虽然我家最大的开支是学费,但我从不后悔。不管结果如何,小朋友在学习中更多的是参与而不是填鸭式教育。可以体会到学校和老师在努力用各种方法让他们喜欢上学习,改变学习的结果,他们参与其中会有成就感。他们自己也会用同样的方式去处理未来遇到的困难,不止是学习成绩本身。
这是我的科大化学物理系师弟小王博士写的,其中尤其启发深思的是这样一段: John 十分愿意分享他的知识,特别是对愿意虚心请教的人,他通常表现得非常有礼貌。如果向他提问的人愿意倾听,他能够恰到好处地、精准地,从提问人水平之下一点点开始讲解,很耐心地,逐步深入,直至讲到提问人无法短时间理解的难度。 说实话,我很少到如此善于教学的人:因为这体现出 John 不仅非常全面且熟练地掌握那些知识,而且他能够准确估计出对方的水平,并因材施教;在此过程中,John 还非常耐心。 网页链接 有一个诺奖得主师兄是一种什么体验? 中国科大校友 2024年10月10日 21:46 北京 以下文章来源于小王随笔 ,作者小王随笔 撰文 | 小王随笔 (中国科大化学物理系校友) 热烈祝贺 John Jumper 获得2024年诺贝尔化学奖! 太赞了!太赞了!!太赞了!!! 图片 John 是我的师兄,早我一年入校,早我两年入课题组。我们有两位共同的博士导师:Karl Friedric Freed (1942-) 和 Tobin Roy Sosnick (1961-)。 Karl 出生于1942年的纽约市布鲁克林,有一个年长4岁半的哥哥 Jack。哥哥热爱化学,中学就在自己家的地下室搭建了一个功能齐备的化学实验室,上小学的弟弟也能参与进来。Jack 在1962年因研究电子自旋共振从哥大取得了化学博士学位;翌年,Jack 拿到康奈尔大学化学系的教职,而 Karl 刚刚从哥大化学系本科毕业。 仿佛在追赶哥哥的脚步,在1967年,Karl 获得了哈佛的化学物理学博士学位,师从 William Klemperer(1927-2017),研究电子共振光谱,博士论文标题是:Theoretical studies in molecular spectroscopy(分子光谱学的理论研究)。同年,哥哥Jack成为康奈尔大学副教授,取得终身教职。很快,在1968年,Karl 接受了 Stuart Alan Rice (1932-) 的邀请,来芝大化学系任教,至今。26岁就成为芝大化学系正教授的 Rice 是目前芝加哥大学化学系最资深的教授,可能也是芝加哥大学化学系目前最接近诺贝尔奖的人。 可能终究还是兄长稍胜一筹,Jack 在1976年成为美国物理学会会士,1994年被评为美国艺术与科学院院士;Karl 则分别在1983年和2007年成为美国物理学会会士、美国艺术与科学院院士。 我曾向 Karl 问起 Jack,二人实在长得太像了。Karl 谦逊地说 Jack is a much better chemist than me(哥哥是远比我好的化学家)。 图片 图:卡尔(左,芝大化学系官网),杰克(右,康奈尔化学系官网)。 Karl 是一位非常老派的、数学物理功底极扎实的理论化学家,属于在黑板上裸推公式讲课的那一种,曾在1970、80年代担任过芝加哥大学化学系的系主任以及 James Frank 研究所所长,长期在系里讲授量子化学等理论和计算类课程。授课时,Karl 简直是 GPA 杀手,常年使得课程平均分保持在30几(满分100)。我们好奇,难道 Karl 像《灌篮高手》中的安西教练,年轻白发魔,年老白发佛?我们这帮小屁孩真是太幸运了。 其实并没有。Karl 解释说,你们看看那些大联盟打棒球的,击球成功率只有30%,也配拿百万美刀的薪水。上我的课,能拿个30分,相当可以啦~ 这个笑话太冷了…… Karl 就是这样,像是一个孩子,总爱说冷笑话,每三句就有一句笑话,常常是他自己先笑起来;但是,一旦谈到学术,他双眼则直直地看着你,炯炯有神,仿佛此刻对他而言周围都不存在了。时至今日,我犹然记得,第一次与 Karl 同桌吃饭,他问我们:What is the difference between molecular modelling and simulation?分子模拟与分子模拟的区别是什么?都是模拟,区别是什么? Karl 身体不好,罹患帕金森症几十年,看上去比同龄人更老一些。2016年的一天凌晨,Karl 突然中风,所幸 John 就住在隔壁,及时将之送到校医院,才并无大碍 —— 这件事却实实在在吓坏了组内所有人。这之后,Karl 只能在晴好的天气里请他自90年代起便资助的波兰裔的博后研究员 Jack Douglas 接送来学校工作,雨雪天则再也来不了了。 中风恢复后,Karl 也没有任何要离开研究一线的意思,依然每年到了点就去申请经费,时常铩羽,偶尔成功,依然每年还要发只有一个作者的研究性论文—— 自己编程、计算、画图、写稿,依然还参加系里的报告会和学生的组会,依然还把我叫到他家里去给他讲数据。直到新冠来袭。 John 和我分别是 Karl 自1968年至2019年这长达半个世纪的学术生涯中所培养的最后两位博士。 Tobin 是芝加哥大学生物物理博士项目的主任(Director)、生物化学和分子生物学系的主席(Chair)。 Tobin 于1989年从哈佛大学获得应用物理学的博士学位,师从 Paul E. Sokol,研究方向是冷原子实验物理,是Sokol 最早的学生之一;Tobin 在博后阶段转向生物物理实验,在宾夕法尼亚大学跟从氢交换质谱(hydrogen exchange mass spectroscopy)的先锋 S. Walter Englander(1930-),研究方向大幅转向到了蛋白质的折叠和动态。 Tobin 出生于1961年的加州圣迭戈,犹太人,戏称自己是 California Jew,意为超世俗化的无神论加州犹太人;鹰钩鼻,浅棕头发,中等身材,胸围极阔,胳膊孔武有力;热爱运动,读博时卧推120公斤,同时全马跑进3小时30分,近60岁了还每周踢足球,曾一度让楼里与他不熟的中国学生以为他是40岁的老博后。他思维跳跃,对数据和图标物理直觉极好,对学术问题一丝不苟,穷根问底,对发表的数据一定要查验再三,结论一定要求建立在坚实的数据和严密的逻辑上 —— 这也让课题组里的文章发得极慢。 图片 图:作者本人摄于2015.4,托宾持球。 因为学术兴趣的趋同,研究理论高分子物理和化学的 Karl,与研究蛋白质和 RNA —— 两种特殊的生物高分子的生物物理性质的 Tobin,在2000年代初开始了长达20年的学术合作,共同培养了十数位蛋白质折叠和动态方向的博士和博后。 Karl 和 Tobin 对学生都极好,几乎在我们需要问问题时无时不在,也几乎在学术上完全放羊,给予学生在选题和研究方面极大的自由。 师兄弟姐妹们都受益于两位导师的教学法,包括John。 我和师兄 John 共事四年(2014 - 2017)。我的博士论文的前半部分是 John 亲自指导的,而后半部分则是对 John 的博士工作做一些延伸 —— 没有 John,我不可能博士毕业。 以我对 John 的了解,我认为,John 带领 AlphaFold 团队的成功得益于他在以下四个方面的知识和能力。 1、深厚的数学、物理学功底 John 出生于阿肯色州的一个小农场主家庭,青年时帮家里养马,做农务;本科就读于离家不远的私立名校,范德比尔特大学(Vanderbilt University),学习理论物理。学士毕业后,他即前往英国剑桥大学读理论凝聚态,但是在剑桥只待了一年便返回了美国。—— “Don’t like the weather there.” 他不喜欢那的天气。 严格的数学与物理学的科班训练,使得 John 在日后研究蛋白质折叠的分子动力学问题时,能够始终关注到模型背后的物理含义,特别是从统计力学方面的角度;而扎实的数学物理基础又使得他能准确、迅速地理解并掌握深度学习模型。 2、足够的蛋白质领域知识 从研究方向而言,蛋白质计算是我们的专业知识(domain knowledge),John 本人对此的积累起始于他回到美国后。返美后,他去了位于纽约的“D. E. Shaw 研究所”(D. E. Shaw Research),研究蛋白质折叠和伊辛模型 (Ising model)。 D. E. Shaw 很传奇。他从斯坦福大学计算机系博士毕业后敏锐地用优化的代码,在彼时还使用着低效代码的股票市场,以高频交易赚取了巨额利润,身家钜万。而后,他出于研究科学问题的理想,创立了 Shaw 研究所,延揽软硬件方面的人才,从最基础的硬件架构开始设计专门用于模拟蛋白质的超级计算机以及程序。Shaw 成功了。他的研究所一度模拟出世界上最接近真实时间尺度的蛋白质运动轨迹。 John 是 Shaw 研究所的早期员工,参与了 2010 年其发表的著名《科学》论文 —— 《蛋白质结构动力学的原子级别刻画》。这篇论文 Shaw 本人是单独的第一作者,而其他所有人则是“共同第二作者” —— 高水平论文的署名是不拘一格的,不能依照某些人的观点,超过了几位共一就不行。再举一例,AlphaFold2 的Nature论文有19位共同第一作者,其中John排在第一位,而位列第19共一的 Hassabis 事实上是论文的最后一位(通讯)作者,与第18位共一作者的中间还夹着十几位作者。 图片 图:Shaw et al., Science 2010. John 在 Shaw 研究所不仅积累了丰富的蛋白质折叠相关知识,而且实践了各种计算化学工具。例如,他自己为 Shaw 研究所开发了方便的轨迹可视化工具 —— 可同时检查轨迹内分子结构、体系能量、结构偏差值(RMSD)等多种分析函数曲线。 另一方面,公司内不同于学校的的工作研究环境令 John 的工作风格非常职业化(professional)。关于这点,我们后面展开说。 值得一提地,2010年前后,Shaw 给 John 的年薪超过20万美元。2011年,因为 John 的爱人来芝大读博,他也辞去工作同来芝加哥读书。入校后,学校提供的助教、助研工资在税后不足3万。 3、高超的编程技能 John 的编程能力可能是我见识过的同学、同事里最高的;当然,我不了解 CS 专业,比较的对象都是身边化学、物理等方向的师友。 John 很自负 —— 他不称自己是化学家,尽管我们都在化学系中,而称自己是物理学家;与此同时,他自称,“I’m a self-taught computer scientist.”(我是一个自学成才的计算机学家)。 熟悉并熟练地运用多种编程语言,如 python, C++, R, bash 等,现在已经被视为计算化学家的基本素养之一。我仍然想强调,会写和写得好,二者区别极大。 John 的博士工作,完全由他自己一人写了一套完整的原子精度的粗粒化的蛋白质分子动力学软件,名为 Upside,在GitHub上完全开源。—— 完全开源是我们组的一贯风格,任何我们发表的学术成果,都应当能够不仅能被我们自己完全重复,也必须能被他人重复。 极强的编程能力使得 John 一方面能快速实现自己的想法(idea)并测试,另一方面在得到测试反馈后能迅速进行新一轮的实验。 一件逸事:John 出于自己的性格原因,不喜欢远行开会。例如他从来不去领域内的生物物理年会,就连“近在咫尺”的圣母大学举行的一年一度的蛋白质折叠会议他也不去。老板 Tobin 每每代他讲解、展示、宣传实验方法和结果。我第一次看到 Tobin 帮 John 做展示 PPT 和海报时依然震惊地问,你是教授,居然代学生做PPT海报,言下之意是你咋不帮我们其他人做?Tobin 的回答很直接,“我想让 John 有更多时间写程序,他走了,我招不到代码写得这么好的人了。至于你们,当然得自己做。” John 对电脑硬件也很熟。我刚入组时,John 得知芝加哥市政府的公共交通管理部门要处理一批一百多块旧CPU,他主动联系了他们,带着我去了他们的机房,一块块地将CPU拆下来,带回学校,再装到了我们自己的超算上。 图片 图:John 的博士工作简介。 4、深刻的深度学习理解 John 很懂深度学习(deep learning),比课题组内的任何人都懂得多得多得多,包括我们的两位导师。这也意味着,无论是 Karl 还是 Tobin,都无法在深度学习模型方面给予他指导。实际上,Karl 和 Tobin 都说过,John knows much more than I do.(John 懂得比我多得多。) 研究上,John 与芝加哥丰田技术中心(TTIC)的王晟博士交流很多。芝加哥丰田技术中心位于芝加哥大学的校园边缘,是一个独立的研究机构,专注于将深度学习应用于各个领域;因为其与芝加哥大学存在紧密的联系,所以二者的师生互相交流频繁,芝加哥大学的学生可以去 TTIC 做博士课题,TTIC 的教授也能在芝大开授课程。王晟博士当时是许锦波教授(中国科学技术大学9111校友,1990年全国高中生数学联赛江西省第一名)的博士后,研究蛋白质的结构预测问题,参与我们课题组的组会,在大约两年内和我们的组员无异。 当然,读博士期间的大部分知识本来就是要自己学,导师能给一个方向性指导已经足够。 下面谈谈 John 的工作风格。 1、非常职业化(professional) 即使在学校,John 的工作风格也非常职业化。 具体表现为:对上级(导师)和同事,关于学术问题有问必答;尽快回复对方的邮件。Tobin 常调侃,无论何时给 John 发邮件,总能得到他迅捷的回复,而有时候,John 回复邮件的时间却显示为凌晨4、5点。 ……
暑假教辅推荐:让孩子在玩乐中学习 暑假来了,孩子们的假期计划安排好了吗?今天我想和大家分享一下我为女儿准备的暑期教辅书,希望能给大家一些参考。 语文:阅读、阅读理解、写作和练字 阅读:除了平时的课外阅读,暑假期间我们会增加早读时间,朗读一些短篇的散文和小古文。 《金波四季美文》:这套书共有四册,包含金波老师的美文,有散文、日记、随笔等文体,用词优美,情感真挚。注音美绘版,插图精美,配上拼音,非常适合一年级学生阅读。 《小学生文言文脱口秀》:这本书里基本上都是成语故事的小古文,既能学习小古文,又能了解成语故事,内容非常有趣味,孩子不会排斥。 阅读理解:阅读不等于阅读理解,后者有一定的解题秘诀。趁着暑假,我们要多多练习。 《一本阅读题》:这本书根据文章的内容和形式进行区分,包括儿歌、儿童诗、经典故事、童话、寓言、国学经典和神话民间传说等。每个专题包含方法点拨、阅读训练和真题在线,相信这样能更容易提升阅读理解能力。 写作:一二年级的写作主要是看图写话。我女儿目前只能写出30个字左右,远达不到考试的要求。 《看图写话就三步》:这套书讲得比较细,将看图写话分为三步:抓要素、找细节和加想象。这套书有两本,一本侧重教学,一本侧重练习,也可以单独买。 练字:暑假可以提前练习二年级的生字。我女儿目前用的是胡三元暑假写字天天练,还没到货。胡三元抄写本是我们学校每学期必备的,还附赠一本听写本。 数学:提前学习二年级上学期的内容 《学而思秘籍》:目前在学2级,内容相对课本来说更有难度和挑战性,比较适合基础好的孩子。里面的解题思路讲得很清晰,题型丰富,孩子有兴趣,大人也很喜欢,虽然有的题我都做不出来…… 《我的世界数学冒险游戏书》:买的7~9岁,全5册。前四册是乘除法训练,第五本是逻辑力训练。可不是真的游戏书哦,是实实在在的题型丰富的数学练习册。 英语:开始专门学习语法 虽然女儿的英语启蒙比较早,但语法没有系统学过。经过对比,我们选择了《培生英语语法》,这本书趣味性强,内容硬货,还赠送视频讲解。 以上就是本次的分享哦,希望对大家有帮助!
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