自学linux哪里学最好下载_linux实战视频(2024年12月测评)
如何立好计算机专业人设,轻松学编程? 确目标的人设 提前规划好未来的方向,无论是考研、考公、留学还是直接就业。不同的选择会带你进入不同的圈子,身边的人也会因此发生变化。 考研:明确考研专业,打好英语基础,努力通过四六级,学好专业课。 留学:取得托福/雅思成绩,初步确定目标学校,优化好自己的简历。 考编:多收集考编信息,打破信息差。 毕业工作:想办法进入大厂企业。 ꥊ学习人设 不要只依赖学校教学,学会寻找其他学习方法,提前规划。深入学习一门语言,其他语言也最好有所了解。多看学习课程和网站,参加计算机类竞赛,积累项目经验,了解校招和实习节点。 𘤺𞊦自己的清晰目标,大胆表达自己的想法。社交不怯场,也不害怕冷场,大大方方地展示和表达,勇敢拒绝不喜欢的事情。说做就做的执行力,不内耗,保持情绪稳定。把时间用在刀刃上,努力提升自己。自学SSH、Docker、Linux、vim、shell脚本、版本控制git等程序员必备技能。学会逛GitHub,这是程序员最大的交友论坛,上面有很多资源。学会用Google搜索,多刷leetcode,互联网大厂面试算法必考。学习国外大学的公开课,如斯坦福、普林斯顿、MIT的高质量课程。读经典书籍,如《算法导论》、《深入理解计算机系统》。 通过这些方法,你可以更好地立好自己的人设,轻松学好计算机专业。
如何高效学习计算机科学? 大家好,今天我想和大家聊聊如何高效学习计算机科学。首先,我要强调的是,学习计算机科学并不是一件容易的事情,但只要你掌握了正确的方法,一切都会变得简单。 夯实基础 𛊊首先,你需要打好基础。数据结构、算法、操作系统和计算机组成原理这四门课程是核心中的核心。无论你是自学还是跟着老师学,都要确保你掌握了这些基础内容。 自学能力 其次,自学能力是关键。你需要学会如何自学Linux、shell脚本、Docker、Vim以及版本控制工具Git等。这些工具和技能是程序员必备的。 刷题和项目实践 ♂️ 刷LeetCode也是一个不错的选择。上面有大量的互联网大厂面试算法题,可以帮助你熟悉各种编程技巧。同时,多做计算机类的项目也非常重要。实践是检验真理的唯一标准,如果你能独立完成项目,那么对你的毕业找工作会有很大的帮助。 资源获取 在学习过程中,不要过分依赖搜索引擎。有时候,用Google搜索会让你找到更多有用的资源。GitHub论坛也是一个不错的选择,这里有很多程序员分享的经验和资源。 经典书籍 最后,多读一些经典的书籍,比如《深入理解计算机系统》和《算法导论》。这些书籍会让你对计算机科学有更深入的理解。 学习资源推荐 CSDN:这是一个专业的中文IT技术社区,里面有大量的高质量内容。 GitHub:超过1200万的开发者在这里交流经验,你可以认识很多大佬。 菜鸟教程:提供了多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript等。 力扣(LeetCode):一个刷题站,支持多种编程语言,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。 希望这些建议能帮助大家更好地学习计算机科学。加油!ꀀ
大学四年计算机专业规划指南 各位计算机专业的同学们,如果你在大学四年没有明确的规划,那你可能无法成为自己想象中的样子壀以下是计算机专业大学四年的最佳安排: 大一 大一的课程比较重,高等数学和线性代数等公共课会占据你很多时间。建议你认真学习,因为现在你对未来还没有清晰的规划。好好学,好好考,拿个高绩点总是没错的。大一一般会有C语言课,推荐自学《Linux C编程一站式学习》这本书。遇到问题时,善用搜索引擎,这里只推荐Google。课余时间,建议全身心投入到编程中,培养写代码的感觉。可以专门在GitHub建一个仓库,存放写的零碎代码。 大二 到了大二,专业课会增多,如操作系统、数据结构等。建议找一本不错的中文教材迅速看一遍,然后开始做对应国外公开课的实验。计算机专业重在实践,这一年,你应该有了一点未来的规划,但还不是那么确定。所以,试错吧!计算机专业的方向有很多,如人工智能、数据库存储系统、计算引擎、计算机图形学、计算机体系结构和前端工程等。在刷实验的过程中,不妨抽出一定时间尝试这些方向,疯狂试错,不必计较试错的成本,就当拓展视野。大二结束后,你应该对操作系统和数据结构有了相对扎实的基础,对自己未来的方向也有了比较清晰的认知。工业或学术,你应该作出选择,这决定了你大三要做什么。 大三 大三分为上学期和下学期。上学期的目标是锻炼工程能力和刷题能力。专业课有数据库系统和计算机网络,这两门课也是面试过程中必问的。这一学期会很累,我当初只完成了两门课,刷了500多道LeetCode。辛苦一点吧,因为大三下学期就要去战场了。 大三下学期,找实习,找实习,找实习,重要的事情说三遍。如果时间允许,大三下学期就应该在实习了,不允许的话就暑假去,但强烈建议别等到暑假,因为暑假秋招就开始了。如果你完成了上述60%左右,我觉得秋招一定有好的结果。 ᠥ䧥 你已经是一个合格的计算机专业的学生了,对自己也有一个完整的认识。在这一年可以查漏补缺,然后就是愉快的玩耍啦。 从现在开始好好规划、学习,肯定来得及,各位加油啊!
PLC培训真的有必要吗? 先给大家一个忠告:省钱花时间,花钱省时间。 我个人是支持培训的,虽然我从事这个行业,但不管是自学还是培训,都要根据自己的实际情况来决定。我遇到很多做了好几年电气工程师的人,今年才开始转行做嵌入式工程师(Linux驱动开发),主要是做非标设备的自动化解决方案和程序设计。其中有些人在培训机构教PLC,主要教三菱和西门子。说到学习PLC,我觉得我还是有发言权的。 先申明,我虽然在培训机构工作,但这不是来给自己做引流的,只是谈谈我的看法,个人观点,无关对错。❣️ 先说说自学和培训各自的优点吧。自学的优点当然是有更多自主学习的机会和时间,如果你能很好地建立自己的知识网络,还能更清楚地知道自己的薄弱知识点。除此之外,自学好像没什么特别的优势了。有人可能会说可以省钱,这个点我后面会讲。 那么培训的优点在于,可以把行业相关的知识系统化、模块化,并且划分为从易到难的不同板块,让学员快速入门并掌握。培训的效率更高,更精准其实不管学什么,只要培训机构靠谱,自学一年可能连培训两个月都比不了。前提是靠谱的机构,只有靠谱的机构才能让你学到最有用的东西。自学走弯路的概率很大,学成与不成不说,一旦走了弯路,不知道要花多少精力修改。另外,自学考验自制力,这个过程往往会导致性格孤僻,以后从事团队工作的话可能会变成团队那个不受欢迎的人𗣀 我看到很多人的回答都说学PLC自学就好了,没必要花钱去培训机构,其实他们在说这种话的时候就忽略了很多问题。真要自学的话,先想一下自己是否具备如下条件: 1️⃣ 拥有电工和电气自动化方面的基础知识 2️⃣ 信息和资源的收集能力(做任何技术行业必备) 3️⃣ 动手能力(PLC只是个控制器,需要自己搭建外围设备) 4️⃣ 数学、物理和计算机水平(数学和物理初中的知识就够用了,计算机要熟悉基本操作,但是到了一定阶段需要用到高等数学的知识) 5️⃣ 自律 如果你以上条件都不符合,可以放弃了❌。 我不排除有人自学学会了PLC,比如本科学电气自动化一体专业的同学,毕业后边工作边自学了PLC,一年就做了电气工程师,现在自己开了个自动化的工作室。但是毕竟是个例。
计算机学习:从零开始到高手的秘诀 计算机学习和数学有些相似之处。当你向数学学霸请教学习方法时,他们可能会说:“计算机我也没怎么学,但每次都能考高分。”这让你感到困惑。其实,关键在于自学能力的培养。 首先,要学好数据结构、算法、操作系统和计算机组成原理这四门核心课程。这些是计算机专业的基础,打好了基础才能更好地进阶。 𖦬᯼自学Linux、shell脚本、Docker、vim和版本控制git等工具。这些是程序员开发必备的技能,掌握它们将大大提升你的工作效率。 刷Leetcode也是一个不错的选择。这个平台上有很多互联网大厂的面试算法题,可以帮助你熟悉各种编程技巧。 多做计算机类的项目,实践是提高的关键。如果你能独立完成项目,那么在毕业找工作时会大大提高成功率。 学会放弃某些搜索引擎,使用更专业的资源。比如GitHub论坛,这是最大的程序员交友论坛,上面有很多资源可以参考。 多读一些经典的书籍,如《深入理解计算机系统》和《算法导论》。这些书籍将为你打下坚实的理论基础。 最后,推荐几个计算机专业的加油站: CSDN:这是一个专业的IT技术社区,里面有公开课、精品课、电子书等高质量内容。 GitHub:现在拥有超过1200万开发者,这里可以认识很多大佬,也是一个面向开源及私有软件项目的托管平台。 黑舟快马班:在软考方面做得非常好,老师对重难点讲解透彻,拿证不是问题。 力扣(LeetCode):这是一个刷题站,支持多种编程语言,并按难度分为简单、中等、困难三个等级,真的能刷到大厂真题。 通过这些方法,你可以逐步提升自己的计算机技能,成为真正的高手。加油!ꀀ
如何高效学习计算机?学长教你几招! 最近有不少学弟学妹来问我,怎么才能学好计算机?说实话,这个问题有点残酷,因为光靠学校老师教,你是学不好的。那些在技术上迅速超越同龄人的人,私底下都给自己“开小灶”了!今天我就来给大家分享一些高效学习的方法,希望能帮到你们。 放弃某度,用某歌 首先,某度有时候搜不到你想要的东西,试试用某歌吧,效果会更好。 利用GitHub论坛 GitHub是最大的程序员交友论坛,上面有很多资源。多逛逛这个论坛,你会发现很多有用的东西。 打好基础 数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心课程一定要打好基础。这些基础知识会让你在后续的学习中事半功倍。 多做项目 毕业求职时,企业更看重的是你有没有独立做项目的能力。多动手做项目,积累经验。 自学必备技能 自学Linux、shell脚本、Docker、vim、版本控制git等这些程序员开发必备的技能。这些工具会让你在开发过程中更加得心应手。 刷题 用Leetcode刷题,上面有很多互联网大厂的面试算法题。多做题,熟悉各种算法和数据结构。 多读书 《深入理解计算机系统》和《算法导论》这两本书一定要多读。这两本书会让你对计算机有更深入的理解。 几个计算机专业的加油站 菜鸟教程:提供了多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等基础编程教程,还有开发工具和站建设的教程。 CSDN:这是一个专业的中文IT技术社区,里面有公开课、精品课、电子书,是一个高质量内容库。 Stack Overflow:有什么技术问题上去随便问,大神们会很乐意帮你解答。 Coursera:世界名校公开课,都是大神老师讲课,质量很高。 W3Schools:学web开发的小伙伴看过来,这是你们的专属利器。 如果你在学习或者就业上有任何问题,随时可以来找我聊聊,我会尽力解答的!쀀
计算机专业三年规划:赢麻了! 同学们,计算机专业这把,赢麻了!很多学计算机的朋友们在大学四年都不知道怎么规划,最后后悔莫及。下面我来给大家分享一下我的经验,希望能帮到你们。 大一:基础很重要 寸 大一的课程比较重,高数、线性代数等公共课会占据你很多时间。虽然你现在对未来还不太清晰,但好好学这些基础课程总是没错的。高绩点能让你在后续的学习中更轻松。 大一一般会有C语言课,建议自学《Linux C编程一站式学习》。遇到问题一定要用搜索引擎,推荐谷歌。课余时间,建议全身心投入编程,培养写代码的感觉。可以专门在GitHub上建一个仓库,存放你写的代码片段。 大二:实践与探索 犊到了大二,专业课会增多,操作系统、数据结构等。建议找一本不错的中文教材迅速看一遍,然后开始做国外公开课的实验。计算机专业重在实践,多做实验能让你更深入理解知识。 这一年,你应该对未来有了一点规划,但还不确定。没关系,计算机专业的方向很多,人工智能、数据库存储系统、计算引擎、计算机图形学、计算机体系结构、前端工程等等。在刷实验的过程中,不妨抽出时间尝试这些方向,疯狂试错,不计成本,就当拓展视野。 另外,建议考下软考证书,可以跳过初级直接考中级系统集成。零基础的同学可以跟黑舟快马班,专门做软考的,全程下来还是挺靠谱的。一定要刷历年真题,这个很重要,后期的查漏补缺全靠它了。 大三:工程能力与实习 ️ 大三分为上学期和下学期。上学期的目标是锻炼工程能力和刷题能力。专业课有数据库系统和计算机网络,这两门课也是面试中必问的。这一学期会很累,建议完成这两门课,刷500多道LeetCode题目。辛苦一点,因为大三下学期就要去战场了。 大三下学期,找实习,找实习,找实习!重要的事情说三遍。如果时间允许,大三下学期就应该开始实习了,不允许的话就暑假去,但强烈建议别等到暑假,因为暑假秋招就开始了。如果你完成了上述60%左右,我觉得秋招一定有好的结果! 希望这些建议能帮到你们,祝大家在计算机专业的学习和未来的职业道路上都能赢麻了!
程序员大佬的成长之路:从零开始到顶尖高手 你知道那些编程大神是怎么炼成的吗?其实他们也是从零开始的!今天就给大家分享一些宝藏老师,让你也能成为编程高手! 吴恩达——机器学习之父 吴恩达老师绝对是机器学习领域的泰斗,对小白特别友好。我记得当初看他的课程时,他还专门补了线性代数的知识!学完机器学习后,还有深度学习的教程,真的是太棒了! 韩顺平——Java和Linux 很多小伙伴都是通过韩顺平老师的Java课程入门的。他的Java教程非常详细,还有很好的Linux教程,图解式学习让人很容易理解。 湖科大教书匠——计算机网络 这位老师的计算机网络教程在网上评价很高,小破站上有完整的教程和配套书籍,还有408考研真题解析。自学计算机网络的朋友们一定要去看看! 大雪菜——算法竞赛 ⚙️ NOI金牌获得者,还开发了刷算法题的网站ACWING。小破站上有试听课,有很多很好的算法模板,简洁又高效! 刘宏伟——计算机组成原理 𛊥尔滨工业大学的MOOC质量一直很高,刘宏伟老师的计组课程讲得很清楚。如果你最近计组部分没听懂,可以刷这个课程。 李沐——深度学习 李沐老师在小破站上有专门的深度学习Pytorch版教程,代码都会给出。还定期会有竞赛供大家练习。建议大家去看配套的《动手学深度学习》这本书,是开源的,还有很多版本,就算不学Pytorch也可以看。 当然,成为计算机大神少不了的是练习。看完网课后一定要记得做笔记和多加练习,同时有一些不错的刷题网站(牛客、力扣等)。一个好的程序员那一定是理论和实践都必不可少的,各位加油吧!❗️❗️❗️
Java自学教程分享,从零到大师! 大家好!今天我要和大家分享一套非常棒的Java自学教程,涵盖了从初级到进阶的所有内容。相信很多编程爱好者都会对这套教程感兴趣,下面就让我来详细介绍一下吧! 第一阶段:正式入门Java 首先,我们从最基础的Java知识开始。这个阶段会带你从零开始,逐步掌握Java的基础语法、数据类型、面向对象编程等核心概念。通过大量的实践和练习,你会逐渐熟悉Java的开发环境和工作流程。这个阶段的笔记截图我已经为大家准备好了,大家可以直接参考哦~ 第二阶段:Web开发进阶 接下来,我们进入Web开发的阶段。这个阶段会涵盖前端技术,如HTML、JS、CSS、JQuery等,以及后端技术,如Servlet、Web开发框架MyBatis、Spring、SpringMVC。此外,还会介绍一些常用的工具和技术,如Maven、Git、Linux、Dubbo、MQ、SpringCloud、ElasticSearch、Docker、Redis、MySQL等。通过这个阶段的学习,你会掌握企业开发中必备的技术。 第三阶段:微服务架构实战 ️ 最后,我们进入微服务架构的学习。在前两阶段的基础上,这个阶段会讲解如何搭建微服务、如何开发一个项目、如何设计架构以及项目中常见的高并发问题、ES查询、缓存、订单、支付等问题的解决方案。通过这个阶段的实战练习,你会更加熟悉微服务架构的原理和实践。 希望这套教程能帮到大家,祝大家编程之路顺利!如果有任何问题,欢迎随时留言讨论!
我的零基础生信自学之路1️⃣ 之前有朋友问我,在读博期间是怎么从wet转干生信的。其实,零基础开始学生信并不难,关键在于信心和方法。现在网络资源丰富,各种平台和社区都能找到很多学习资料,甚至还有GPT可以随时提问。 我是从2014年开始自学生信的,本科专业是生物,完全没有计算机基础,身边也没有做生信的师兄师姐。刚开始的时候,我甚至不好意思说自己是做生信的,因为完全不知道自己学得对不对。直到博士毕业后,靠生信找到了一份bioinfo scientist的工作,薪水还不错,才让我有了一点自信。 最初自学时,我几乎没有资料,最早看的一本书是《鸟哥的Linux私房菜》。这本书是跟一个也在自学的同学借来的。第一个接触的数据是RNA-seq,那会儿用的是Tophat和Cufflink。数据是毕设时带我的师姐测的,她自己也不会生信,就把数据给我去折腾。那会儿我特别开心,竟然还有不用做实验这种好事!而且坐在电脑前摸鱼比坐在实验室里摸鱼要隐蔽多了(不是夸张哦)。 所以我的入门就是学了几行Linux命令,然后用这些命令把RNA-seq的数据跑了一遍。最开始甚至不会后台运行,跑程序的时候所有output都一行一行显示在屏幕上,跟黑客似的,那一刻我觉得自己简直太酷了! 很多人刚开始入门就想一下子学透,不停地看书听课,结果很快就厌倦放弃了。但我觉得入门的关键不在于你听了多少课,看了多少本书,写了多少行代码,最主要是要用最少的力气实现一点东西,感受到自己的进步。在短时间内获得快感和乐趣,才有可能继续学下去。 希望这些经验能对大家有所帮助!
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